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      <title>存在重复元素 - 学习卡片</title>
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      <div class="header">
        <h1>存在重复元素 - 学习卡片</h1>
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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-question">“存在重复元素”这道算法题的核心任务是什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">核心任务是判断一个给定的整数数组中，是否存在任何出现至少两次的元素。如果数组中任何元素出现至少两次，则返回 true；反之，如果每个元素都独一无二，则返回 false。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 存在重复元素 - 题目描述</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">如何利用哈希表（或集合）来解决“存在重复元素”的问题？其基本思路是什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">基本思路是使用一个集合（一种哈希表的实现）来记录已经遍历过的元素。在遍历数组时，检查当前元素是否已经存在于集合中。如果存在，说明遇到了重复元素，应返回 True。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 存在重复元素 - 解题思路 - 哈希表方法</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">性能分析</div>
          <div class="card-question">使用哈希表方法解决“存在重复元素”问题的时间和空间复杂度分别是多少？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">性能分析</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">时间复杂度为 O(n)，因为需要遍历数组一次。空间复杂度为 O(n)，因为在最坏情况下（所有元素都不同），需要将所有n个元素都存入哈希表中。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 存在重复元素 - 解题思路 - 哈希表方法</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">除了哈希表，文档中提到的另一种解决“存在重复元素”问题的方法是什么？其原理是什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">另一种方法是排序方法。其原理是先将数组排序，排序后，如果存在重复元素，它们必定会相邻。因此，只需遍历一次排序后的数组，检查是否存在相邻且相等的元素即可。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 存在重复元素 - 解题思路 - 排序方法</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">性能分析</div>
          <div class="card-question">使用排序方法来判断重复元素的时间和空间复杂度是多少？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">性能分析</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">时间复杂度为 O(n log n)，这主要是排序算法本身的时间开销。空间复杂度为 O(1)，这是在不考虑排序算法本身可能占用的栈空间或临时空间的前提下。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 存在重复元素 - 解题思路 - 排序方法</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">请解释文档中提供的Python代码 `len(nums) != len(set(nums))` 是如何工作的。</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">这段代码利用了 `set` 数据结构不允许包含重复元素的特性。它首先将输入的数组 `nums` 转换成一个 `set`，这个过程会自动移除所有重复项。然后，它比较原数组的长度和转换后集合的长度。如果两个长度不相等，就说明原数组中一定存在重复元素。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 存在重复元素 - 示例代码</div>
        </div>
      </div>
    </div>

      </div>
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    </html>
